神经网络的进化学习方法研究

摘要：

提出了两种用于前向神经网络的进化学习算法,实验证明它们能有效地在网络权值空间中寻找全局最优解.在比较实验的基础上,得出了在神经网络的进化学习过程中变异是起主导作用的遗传算子的结论,并以此为指导配置算法的各个关键参数.通过对XOR问题和IRIS模式分类问题的学习证明,这两种算法均能获得远高于传统BP算法的性能.

关键词：神经网络、进化计算、遗传算法(GA)、进化规划(EP)

所属期刊栏目：10

分类号：TP1(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目69772002;国家预研基金96J2.4.2

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-38,26