无限制手写数字自动识别系统的研究

摘要：

给出了一个高性能的自由手写数字识别系统,提出了在不同尺度下抽取结构上的粗特征和细特征并分层实现的方法.在粗分类阶段,基于结构粗特征用分类树进行稳定的粗分类,并进行属性确认,还用小波分解技术进行细分类识别;又提出并实现以微小线段及其邻域作为比较区域的相关匹配方法来减少候选类别数(限制性分类),最后,提出并实现用二分类BP网对非相似二类别字进行非限制性分类,另外,在识别的前端,还对书写工整的文字进行Fuzzy描述分类,这一系列的分级识别带来了系统的高速度、高识别率.

关键词：文字识别、自适应预处理、全局特征抽取、粗分类推理、细分类

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28