图像边缘检测算法研究与分析

摘要：

边缘是图像的重要特征,包含了图像中用于识别目标的信息.边缘信息存在于目标与背景、目标与目标之间,边缘检测技术是图像分割和其他一些图像处理的基础.图像边缘检测算法在边缘提取中起着重要的作用.本文介绍了Roberts、Sobel、Prewitt、Kirsch、Laplacian、LOG和Canny等几种常见的边缘检测算法,并通过实验仿真对其性能进行了验证和比较分析.

关键词：边缘检测、图像处理:灰度梯度

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47