基于神经网络的数据融合方法
作为一种新的方法体系,人工神经网络具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习、较强的鲁棒性和容错等特性,这使得它在模式识别、控制优化、智能信息处理以及故障诊断等方面都有广泛的应用.本文对BP神经网络模设计、建立及训练进行了深入的讨论,研究了基于BP神经网络的数据融合的优缺点.
数据融合、神经网络、BP算法
27
TP391(计算技术、计算机技术)
2010-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
36-42
数据融合、神经网络、BP算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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