期刊专题

10.3788/0MEI 20102703.0036

基于神经网络的数据融合方法

引用
作为一种新的方法体系,人工神经网络具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习、较强的鲁棒性和容错等特性,这使得它在模式识别、控制优化、智能信息处理以及故障诊断等方面都有广泛的应用.本文对BP神经网络模设计、建立及训练进行了深入的讨论,研究了基于BP神经网络的数据融合的优缺点.

数据融合、神经网络、BP算法

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TP391(计算技术、计算机技术)

2010-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

36-42

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1007-1180

22-1250/TH

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2010,27(3)

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