10.3969/j.issn.1007-1180.2008.01.010
哈特曼球差自动测量系统中的小波变换图像处理及实现
阐述了小波变换去除图像噪声的基本原理和方法,利用小波变换技术对球差自动测量系统中CCD测量的哈特曼(Hartmann)小孔光阑图像进行噪声抑制和去除.讨论了Hartmann光斑数字图像处理中小波分解与重构算法,小波分解得到的高频系数阈值量化处理,然后进行去噪.采用Visual C++6.0和Matlab混合编制程序调用Matlab的小波变换工具箱函数来实现Hartmann光斑数字图像噪声抑制和去噪分析.结果表明,小波变换去除噪声的效果比传统的傅立叶(Fourior)变换方法具有极大的优越性.
小波变换、多分辨率分析、消噪、B-样条小波基
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TP30(计算技术、计算机技术)
2008-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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