期刊专题

10.13448/j.cnki.jalre.2018.219

基于Landsat8多光谱数据与气象因子的磴口县地表温度反演

引用
传统手段获取的地表温度数据已经难以满足现代大尺度的研究需要,遥感数据以其多时相、全天候、大范围等特点已被广泛用于地表温度的反演.Landsat8卫星自2013年升空以来,已有不少学者尝试使用TIRS数据进行地表温度反演研究,但大多集中于对以往卫星研制的方法改进上,针对Landsat8遥感数据的地表温度反演研究仍比较少见.将Landsat8多光谱数据与实测地表温度进行相关性分析,综合光谱特征选取最优波段作为输入参量,利用三种常用的数据同化方法对研究区地表温度进行演变模拟.结果表明:EnSRF模型的反演精度最高,其次是PF模型,EnKF模型的反演精度一般.EnSRF模型在水体地类上的模拟R2和RMSE分别为0.91和0.687,在裸土地类上的模拟R2和RMSE分别为0.92和0.711,在自然地表上的模拟R2和RMSE分别为0.82和1.552,该模型对热环境比较敏感,适用于水体和裸土较多区域.PF模型在自然地表上的模拟R2和RMSE分别为0.93和0.886,更适用于自然地表较多区域.

地表温度、Landsat8、EnKF、EnSRF、PF

32

TP79;P407(遥感技术)

国家自然科学基金项目41371189;“十二五”国家科技支撑计划项目2012BAD16B00

2018-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

147-154

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

干旱区资源与环境

1003-7578

15-1112/N

32

2018,32(7)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn