基于面向对象的矿区人工植被提取与重建效果分析

摘要：

人工植被重建是矿区废弃地生态修复的基础性工作,分析人工植被重建效果是评价生态修复质量的重要环节.文章以大柳塔矿区为主要研究区,应用面向对象分类和多尺度分割技术,综合地物光谱、纹理、空间信息的差异,提取人工植被.在此基础上,选取植被覆盖度、非植被覆盖率、乔灌草比重等指标,分析研究区2012-2016年间人工植被生长状况.研究结果表明:1)覆盖度在中低等级以上的人工植被增长效果较明显,占总增长的74.72％,说明人工植被生长情况在逐年好转.2)非植被地物覆盖率由19.66％下降到6.34％,裸地减少最为明显,生态环境得到明显改善.3)人工植被占比由3.75％增长到3.92％,林地占比减少,研究区整体生态等级有所降低.

关键词：人工植被、面向对象分类、重建效果分析

所属期刊栏目：32

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0501107;国家自然科学基金重点项目U1361214

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：98-103