基于MODIS和FY-2D卫星降水数据的遥感旱情监测研究

摘要：

大多数情况下干旱是由降水异常偏少引起的,目前考虑降水因素的遥感旱情监测模型中,模型权重的确定方法复杂且使用的卫星降水数据分辨率低.针对上述问题,在利用MOIDS数据构建植被状态指数VCI和温度状态指数TCI的同时,结合FY-2D卫星降水数据构建线性加权组合模型,即归一化旱情综合指数SDCI,模型的权重系数通过与农业受旱率的相关性来确定.并以SDCI指数作为旱情监测指标,分析了桂西北2009年10月-2010年4月的旱情,监测结果表明该时段发生了一个从“局部地区有旱→旱情加重并持续→轻微缓解→旱情加重→旱情缓解”的演变过程,与实际旱情资料的描述相一致,表明SDCI指数能较好地反映区域旱情分布情况.

关键词：干旱、MODIS、风云卫星降水数据、归一化旱情综合指数

所属期刊栏目：28

分类号：P426.616(气象基本要素、大气现象)

资助基金：广西科学技术厅技术研究与开发财政补助项目XM12012;桂西北旱情遥感监测预报与信息管理系统研究资助.

在线出版日期：2014-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：51-57