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10.13866/j.azr.2018.02.22

基于GCM和冰芯的天山地区降水同位素的水汽来源影响机制

引用
利用GISS-E(MERRA) 、GISS-E(NCEP) 、isoGSM(NCEP) 、LMDZ(free) 、LMDZ(ECMWF) 和MIROC(free) 6种GCM模型数据以及庙尔沟冰芯δ18 O数据,对比分析了各模型和冰芯中δ18 O的年际变化特征.并用6种模型数据分别与庙尔沟冰芯δ18 O数据进行相关性分析,通过观察冰芯δ18 O数据与距离冰芯最近模型数据的变化趋势,选出最适用于分析天山地区降水中 δ18 O的GCM模型,分析该模型中水汽的来源情况.结果表明:在年际尺度上GCM模拟的结果中存在"温度效应",只是年际尺度上比年内尺度上的相关性略弱.MIRCO(free) 模型模拟的倾向率变化与庙尔沟冰芯的倾向率变化一致(α= -0.01).MIROC(free) 模型的输出结果在天山地区最接近实测结果.水汽来源的方向与比例决定着降水中δ18 O值偏正/偏负的程度.依据连续小波变换方法得出,在1990—2001年能量最强,1990—2001年降水中δ18 O值虽然多次的波动偏正,但整体偏负.研究水汽来源轨迹发现,当降水中δ18 O偏负时,主要是由来自北冰洋的水汽增多引起的,出现多次偏正波动时,主要是由于中纬度大西洋的水汽增加增多造成的.

GCMs、冰芯、水汽来源、降水同位素、庙尔沟、天山山区

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国家自然科学基金项目41161012;国家重大科学研究计划专题项目2013CBA01801;冰冻圈科学国家重点实验室开放基金项目SKLCS-OP-2017-04;中国沙漠气象科学研究基金项目Sqj2016001;西北师范大学青年教师科研能力提升计划项目NWNU-LKQN-15-8

2018-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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