科尔沁沙地典型沙丘植被光谱特征数据的匹配
地物光谱数据是多因素共同作用的结果,可能会出现“同物异谱”或“异物同谱”现象.以科尔沁沙地典型沙丘—草甸相间区域为研究区,以野外实测沙丘植被光谱数据为基础,利用最小距离法、光谱相似角度、光谱相关系数和光谱信息散度4种光谱匹配算法,对去噪后植物光谱特征数据进行匹配分析,发现最小距离法可以区分出本区沙丘典型植被.在此基础上,对光谱导数进行匹配分析,发现光谱相似角度和光谱相关系数识别效果增强明显,二阶导数光谱特征匹配度甚至出现了多个负值.最后选取TM1、TM2、TM3和TM4波段植被光谱数据做同样处理,证实TM2、TM4波段能够提高识别精度;同时,基于统计学基础分析单波段基础信息,发现单波段所包含信息量依次为TM1＞TM4＞TM2＞ TM3,综合考虑TM1波段内各植被光谱反射率特征曲线重叠严重和单波段植被光谱特征匹配度结果,认为TM4波段为该地区植被物种识别的首选波段.
植被光谱特征、光谱匹配度、光谱导数、TM波段、科尔沁沙地
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国家科技部国际合作项目2010DFA71460;国家自然科学基金重点项目51139002;国家自然科学基金51069005;国家自然科学基金51269014;内蒙古自治区自然科学基金2011BS0607;内蒙古农业大学寒旱区水资源利用创新团队项目NDTD2010-6
2014-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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