基于GPD模型的黑河出山径流极值变化分析

摘要：

以黑河出山径流为研究对象,利用黑河上游1944-2010年67 a的实测月均径流资料,采用广义Pareto分布模型(GPD模型),对黑河未来出山月均径流的变化进行了预测.结果表明:运用超阈值的观测资料建模的GPD模型,能够达到信息量使用的最大化,对黑河极值变化的预测精度较高;黑河出山径流重现期为25 a、50 a、100 a和150 a的月均径流量极大值分别为219.8 m3·s-1、235.3 m3·s-1、249.5 m3·s-1和257.4 m3·s-1;重现期为25 a、50 a、100 a和150 a的月均径流量极小值分别为9.0 m3·s-1、8.8m3·s-1、8.6 m3·s-1和8.5 m3·s-1;在当前“暖湿”的气候背景下,黑河出山径流变化不大.

关键词：出山径流、GPD模型、径流极值、重现水平、黑河

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资助基金：国家基础研究重大项目9732013CBA01808;国家自然科学基金41001006,41271035,41272245;中国博士后科学基金项目20100480444;流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放基金项目IWHR-SKL-201107;天津师范大学人才引进基金项目5RL085

在线出版日期：2014-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：672-681