基于人工神经网络的多支流河流汇流计算研究--以塔里木河流域为例

摘要：

针对多支流河流汇流计算问题,提出了一种灰色-人工神经网络组合汇流计算方法(简称 GACC),即先运用灰色系统理论中灰色关联分析法识别出各支流的汇流时间,然后根据汇流时间组合人工神经网络样本,建立BP网络,用BP网络进行训练,最后用得到的BP网络模型进行汇流计算.以塔里木河3源流汇流计算为应用实例,结果表明,这种汇流计算方法合理、有效,值得推广.

关键词：多支流河流、汇流计算、人工神经网络、灰色关联分析、塔里木河

所属期刊栏目：23

分类号：P333.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家重点实验室基金;河南省杰出青年科学基金

在线出版日期：2006-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：223-228