河北高速公路交通事故特征及其气象预警模型

摘要：

利用2015年10月至2018年10月河北省高速公路交通事故资料和109个国家站地面常规观测资料,对比分析夏半年和冬半年高速交通事故的时间变化特征及与气象要素的关系,利用主成分分析方法筛选出对交通事故影响较大的气象因子,并引入二元Logistic回归模型,分别建立夏半年和冬半年高速交通事故气象预警模型,并对模型进行精度检验.结果表明:河北高速公路交通事故具有明显的日、月变化特征,夏半年事故量是冬半年的1.4倍,且夏半年事故量月波动较冬半年弱;夏、冬半年交通事故日变化均呈"M"型分布,白天远高于夜间,峰值分别出现在10:00和15:00,且夏半年各时次(18:00—20:00除外)事故量高于冬半年.河北高速交通事故气象预警模型综合了湿度、降水量、风速、气压因子,而冬半年还增加了温度因子,预警模型对低于或等于事故发生众数的样本预测正确率均在99％之上,而对高于事故发生众数的样本错判率较高,但整体精度仍在80％以上,说明模型对高速公路交通预警有一定参考意义.

关键词：高速公路交通事故、主成分分析、Logistic回归、模型检验

所属期刊栏目：38

分类号：P49;U491.3(应用气象学)

资助基金：河北省重点研发计划项目"高速公路复杂路面高分辨率恶劣天气精准预警技术研究";河北省气象局创新团队"交通气象服务技术研发及应用"共同资助

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：339-345