新水文地理数据集的研究与应用——以洞庭湖水系为例

摘要：

[目的]降低水文地理数据对水文模型中径流模拟的影响.[方法]本文以90 m分辨率的MERIT DEM为基础,运用GIS信息系统软件和Python程序的自动校正等手段生成了 1套洞庭湖水系范围内的水文地理数据集(流向、汇流累积量、河网、流域面积、河长和流域分区).通过河网可视化分析,流域面积及河流长度对比和水文模型检验等方法综合评估了新数据集的质量.[结果]与HydroSHEDS数据集相比,新生成的MERIT河网数据集在流域面积上与之差别不大,但在DEM高程、流向分布、河网结构和河长的计算方面,2套数据集(MERIT和HydroSHEDS)却存在着较大的差异.水文模型的结果显示MERIT数据集的日 纳什系数和月纳什系数分别为0.41和0.52,均好于HydroSHEDS.[结论]MERIT提取的河网能够更加真实的反应研究区域的河道位置,保证其他水文汇流参数(如河流长度、流域分区等)的计算,降低水文模拟中的参数不确定性,对下一步的洪水预报研究工作提供了强有力的数据支撑.

关键词：数字高程模型、流向、河网、流域划分、水文气象服务

所属期刊栏目：42

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：湖南省气象局重点专项;湖南省气象局第三期业务能力建设项目

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：67-73,80