感潮河段洪潮遭遇概率研究

摘要：

以位于珠江三角洲感潮河网地区的洪潮遭遇概率问题为实例,对当前应用较多的各种二变量联合概率模型进行了比较研究,包括混合Gumbel分布、Gumbel-Logistic分布、以及阿基米德族Copula函数中的Gumbel-Hougard Copula模型、Clayton Copula模型、Genest-Ghoudi Copula模型等。结果表明,不同的二变量概率分布模型对于变量之间的相关性都有不同程度的限制,实际应用时需要首先根据水文变量的相关性特点选择适宜的模型。Copula函数模型则不限定边际分布型式,比混合Gumbel模型和Gumbel-Logistic模型具有更强的灵活性。多种拟合优度检验方法对各模型的检验结果表明,虽然各模型都能通过K-S检验,但其拟合优度有显著不同,实际应用时需进行拟合优度检验以择优。

关键词：洪潮遭遇、多变量水文概率分布模型、拟合优度检验

所属期刊栏目：31

分类号：P333.2(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金项目50909074;中央高校基本科研业务费专项资金项目5082019

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：54-57,77