提高公共管理实验复制的适应性:一种贝叶斯实验设计框架

摘要：

近年来,公共管理实验及其复制成为提高理论可推广性的一个重要途径.然而,实验复制仍然面临一系列方法论问题有待解决:如何有效建立复制与原始研究的相关性与可比性?如何合理地设计并分析复制实验,并且允许进行灵活调整?如何优化设计来降低样本量与成本,并提高效率与效果?本文提出了一种基于贝叶斯实验的设计框架,为公共管理实验复制提供更具适应性的路径.与基于频率统计学的随机对照试验(RCT)不同,首先,贝叶斯实验可以将原始研究等背景知识作为先验概率,基于数据与似然函数进行贝叶斯更新.其次,采用后验概率而不是使用P值来检验研究假设,避免了根据显著性来报告结果等问题.在序贯情景下,可以基于先前结果快速调整后续设计,同时保证各实验臂结果的可比性.还可以基于结构性推测来确定进一步实验复制的地点、背景与样本.最后,贝叶斯实验通过将干预效果最大化问题转换为强化学习中的"多臂老虎机问题",使用汤普森采样等算法来确定性地分配样本,能显著降低样本量和实验成本,具有广泛的应用前景.

关键词：实验复制、可推广性、随机对照试验、贝叶斯实验、适应性设计

所属期刊栏目：13

分类号：G633.8;TP391;TN929.5

资助基金：国家自然科学基金72274161

在线出版日期：2024-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：88-102