基于分形几何边界提取的图像跟踪方法

摘要：

为了满足现代武器装备对图像跟踪系统的实时性和跟踪可靠性的双重要求,针对武器装备所跟踪目标的特点,将基于分形几何的边界提取方法用于图像跟踪系统,提出了一种基于运动区域和边界图像的目标跟踪方案.文中的边界提取方法不仅能提取出目标的轮廓,还能较好地保留其内部细节,这样通过模板匹配得到的最佳匹配位置更加可靠.同时,基于运动区域的边界提取,大大减少了计算量,尤其是对于远景的目标跟踪.此外,在利用边界图像进行匹配的基础上,采用了自适应模板更新策略,目的是尽可能地克服形变、光照等影响,使跟踪过程准确可靠.仿真实验表明,该方法运算量小,能满足武器装备实时性的要求,并行之有效.

关键词：分形几何、分形维数、边界提取、目标跟踪、模板

所属期刊栏目：18

分类号：TN911.73

资助基金：中国科学院项目（非规范项目）

在线出版日期：2006-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52