一种增强型虹膜图像质量评价算法

摘要：

提出了一种增强型虹膜图像质量评价算法,针对远距离移动中虹膜识别系统采集的受干扰虹膜图像,通过量化单帧图像感兴趣区域的清晰度、可用度和对比度等质量指标,计算序列图像的联合加权质量得分,对虹膜图像序列的可用性进行评价,有效筛除获取的低质虹膜图像序列.实验表明,该算法提升了虹膜识别系统图像质量评价的准确性和可靠性,从而能有效提升系统的鲁棒性和识别效率.

关键词：虹膜识别、质量评价、序列图像、质量得分

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73

在线出版日期：2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29