基于压缩感知的图像配准算法研究

摘要：

针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种基于压缩感知的图像配准算法.首先,使用FAST算法提取图像角点,然后,使用SIFT算法生成角点描述子并使用压缩感知原理降维,最后,使用双向匹配算法进行匹配.通过实验数据分析,基于压缩感知的图像配准算法在图像配准准确度方面与传统SIFT算法、传统SURF算法、文献”16”算法、文献”17”算法、文献”18”算法相当,但在图像配准耗时方面分别缩短了71.21％、44.45％、54.57％、54.96％、13.40％,验证了该算法的实时性和有效性.

关键词：尺度不变特征变换算法、加速鲁棒性特征算法、图像配准、压缩感知

所属期刊栏目：38

分类号：TP394.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-116