基于Camshift算法的红外测量目标跟踪方法

摘要：

针对红外测量目标图像灰度分布不均衡、边缘灰度梯度小、有效信息范围窄,导致在应用Camshift算法对红外测量目标跟踪时不能准确检测目标区域的问题,文章利用红外测量图像相邻帧灰度分布的连续性,按照目标判读的具体要求,通过目标跟踪结果重定位的方式,解决了此方法在跟踪结果中目标图像范围不稳定的问题,实现了测量图像的连续稳定跟踪.实验结果表明:此方法能够提供准确的目标范围,跟踪稳定,执行效率高,且方法具有较好的自适应性,易于实现.

关键词：测量图像、均值漂移、红外、目标、跟踪

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：280-284