基于分类自相关的图像超分辨率重建

摘要：

应用自相关算法对图像进行超分辨率重建处理,通过对自相关算法进行分类匹配改进,对图像进行基于平滑度的区域划分,对不同的图像区域采取不同的匹配策略,并对纹理进行增强,最终获得了理想的超分辨率重建结果.实验结果表明改进后超分辨率重建算法的效果明显优于原来的自相关算法,消除了图像在对比度较高的边缘和纹理区域发生的混淆震荡现象,得到了清晰准确的超分辨率重建结果.重建图像的峰值信噪比PSNR平均提升0.64 dB,结构相似度SSIM提高0.015左右.

关键词：超分辨率、图像重建、图像匹配、平滑度

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.73

资助基金：国家863计划项目2014AA033002

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：227-231,282