基于关键特征点运动轨迹的动态手势识别

摘要：

为实现基于运动轨迹信息的动态手势识别,本文介绍了一种基于手势关键特征点轨迹识别的方法.将深度摄像机获取的深度信息经过自适应阈值算法提取人体目标,经过细化等算法得到人体骨架,并提取手势关键特征点轨迹,利用支持向量机在公开的、具有挑战性的DHA数据集中有关手势数据进行识别和评估.实验证明该方法可以实现复杂背景下的多种手势的识别,鲁棒性强.

关键词：动态手势、识别关键特征点、运动轨迹、支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2015-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190