基于超像素与自回归模型的深度恢复

摘要：

提出基于超像素分割,并联合自回归模型的深度复原方法.首先对已获取的场景彩色图进行过分割,得到彩色图中每个像素的标号,然后构建基于已分割彩色图像指导的自回归模型:根据像素标号对自回归模型系数进行预测,通过优化预测系数差错来实现深度图恢复.实验表明,该算法不仅能有效恢复出深度图,而且在结构边缘细节处更加突出,优于目前主流的方法.

关键词：深度图恢复、超像素、自回归模型、系数预测、深度相机

所属期刊栏目：34

分类号：TN919.82

资助基金：国家自然科学基金61072062

在线出版日期：2014-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124