基于DM6437的人眼检测算法的设计与实现

摘要：

采用Adaboost人脸检测算法,对输入样本进行Haar特征提取,从中选择出甄别效率最高的Haar特征,然后将训练得到的Haar特征转换为弱分类器,进一步将弱分类器组合成强分类器,通过肤色确定候选点,然后用强分类器进行人脸的检测,进一步利用混合投影峰分析检测人眼的位置.通过C++实现了该算法,完成了人脸检测算法的DSP程序移植.实验结果表明,该DSP系统可以有效的实现人眼检测.

关键词：肤色、人脸检测、Adaboost、混合投影峰分析

所属期刊栏目：34

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-108,112