基于双目信息融合的立体图像质量评价模型

摘要：

根据人类视觉系统(Human Visual System,HVS)中双目视觉信息处理的过程,结合一系列图像特征,提出一种基于双目信息融合的立体图像质量评价模型.该模型通过复小波变换模拟HVS对立体图像的融合过程.提取结构活跃度(Structural Activity,SA)以及相位一致性(Phase Congruency,PC)作为图像特征.最后通过度量融合图像特征的改变程度获得立体图像客观质量.采用本文所提出的客观评价模型对立体图像数据库进行评价,其线性相关系数值在0.92以上,均方根误差值接近6,异常值比率值为0％.实验结果表明,该模型符合人眼视觉特性,能够很好地预测立体图像质量.

关键词：立体图像质量评价、人类视觉系统、双目信息融合、结构活跃度

所属期刊栏目：34

分类号：O436(光学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61171163,61271270,61271021,61111140392

在线出版日期：2014-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：102-105