基于改进SIFT算法的图像配准方法

摘要：

针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)复杂算法,提出一种改进的SIFT算法.首先,该方法利用Canny边缘检测算法去除部分影响匹配结果的边缘点.然后,对于原算法中128维描述子提出64维圆形邻域描述子,提高了运算速度.最后,采用最近邻与次近邻之比进行双向匹配增强了匹配结果的精确度.实验结果表明,该改进算法可以有效提高运算速度,而且提高了匹配准确率,增强了算法的鲁棒性.

关键词：SIFT算法、去除边缘点、双向匹配、匹配准确度

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技型中小企业技术创新基金11C26215113601

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：249-254