基于多阈值分割的红外与可见光图像融合

摘要：

对基于NSCT分解的可见光和红外图像的融合算法进行了优化技术研究.在场景复杂或有多个区域需要同时关注时,低频子图融合阶段采用简单的二值化区域分割方法并不能将不同区域的感兴趣目标有效地反映到融合结果中.所以本文采用基于最大熵的多阈值分割方法,并对每一个分割区域计算其区域能量比指导融合系数的求取；高频融合阶段采用最能保持图像细节的梯度最大规则.实验结果表明本文算法能够将多个区域中的感兴趣目标很好地反映到融合结果中,并保留了可见光图像丰富的细节信息和分辨率高特征,融合图像具有更好的视觉效果.

关键词：图像融合、非下采样Contourlet变换、多阈值分割、区域能量比

所属期刊栏目：32

分类号：TP39.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：278-283