10.3969/j.issn.1005-488X.2012.03.008
基于环形Gabor小波与CS-LBP算法在人脸识别中的应用
多尺度多方向的Gabor变换能提取人脸在空域和频域的局部信息,表达并刻画出人脸的大量特征,但在特征描述上会产生大量冗余,环形对称Gabor变换同样具有小波的共性并且能降低冗余量,在方向上具有严格的不变性.中心对称局部二值模式(CS-LBP)能提取出人脸中细节的纹理特征,把上述两种算法相结合,利用设定Gabor能量来获取最适合的滤波窗口,并对人脸特征进行提取和识别,最后用实验结果验证了环形Gabor和CS-LBP算法在人脸识别中具有很好的应用.
环形Gabor变换、中心对称局部二值模式、人脸识别
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TN911.73
2012-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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