地面战车红外图像自动目标识别关键技术研究

摘要：

瞄准未来高技术战争,选择地面战车为研究对象,系统地研究了红外图像自动目标识别的若干关键技术.首先比较了三种建立红外图像数据集方法的性能.接着分析了传统红外图像分割技术的缺陷,提出了一种针对地面背景中战车红外图像的分割技术,该方法有效地克服了过分割和欠分割的问题.然后讨论了红外目标的七大类特征,提出了一种确定最优特征向量的方法.最后以支持向量机作为分类器,讨论了核函数、核参数以及惩罚因子对识别率的影响,并运用网格搜索法确定最优的参数组合.

关键词：自动目标识别、红外图像、支持向量机

所属期刊栏目：32

分类号：TN976

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：175-179