基于提升小波的自适应阈值边缘检测新算法

摘要：

针对传统的单一边缘检测算法抗噪能力差、边缘不连续等缺点,本文提出采用两种算法相结合的方式来进行边缘检测.首先,对原始图像进行多层小波分解；对分解后的图像低频部分用提出的改进提升算法进行边缘检测,对高频部分用小波变换的局部模极大值算法检测边缘；通过将各层边缘信息按一定的融合规则融合起来得到一个组合边缘,最后细化图像边缘.实验证明,这种方法相对于传统小波分析有着计算量小,计算速度快和要求存储空间小等诸多优势,同时,也能做到不丢失图像信息,保证了边缘的连续性和封闭性,检测效果较好.

关键词：边缘检测、小波变换、提升小波、自适应阈值

所属期刊栏目：32

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61075007;校基金108-210901

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-94,104