10.3969/j.issn.1005-488X.2011.04.005
基于人工神经网络的光学膜系设计方法
提出一种基于人工神经网络算法,应用于膜系的设计.在膜系自动优化过程中,根据确定的边界条件范围内,计算出膜系设计的最优解.采用了新型的评价函数,使得设计结果更符合设计要求.优化过程中能够快速学习网络权重,并且能够摆脱局部极点的问题.结果表明在同样的条件下,人工神经网络算法可以得到更合理的膜系.
人工神经网络、光学设计、薄膜、自动设计
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TP183(自动化基础理论)
2012-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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