基于人眼对比度感知特性的数字图像防伪技术研究

摘要：

结合人眼视觉特性和数字图像傅里叶变换频谱图的特点,提出了一种新的人眼对图像感知的最小可觉察误差即JND阈值的计算方法,根据计算的JND阈值提出了一种基于人眼对比度敏感视觉特性的数字图像水印算法,并加以实现和攻击测试；实验结果得出:经过不同质量因子QF的JPEG压缩,峰值信噪比在QF大于40％时均大于30 dB,提取的水印图的相似度NC在QF＝20％时仍能达到0.923 9,表明水印信息具有较好的抗压缩攻击性；且因为引入了人眼视觉特性,使得含水印图具有较好的透明性；由于在嵌入过程中引入了JND阈值,嵌入算法使得水印嵌入的位置具有随机性和嵌入量达到了最大,从而有力地保证了水印信息的安全性.实验结果表明提出的水印方案是有效的、可行的.

关键词：数字图像、对比度敏感函数、水印、JND模型

所属期刊栏目：31

分类号：TN29;TP391(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金项目10447005;陕西省教育厅专项科研基金资助项目2010JK464

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：226-232,239