基于虹膜图像特征的噪声检测方法

摘要：

在虹膜识别系统中,采集得到的图像,除了虹膜信息外,一般还会存在睫毛、眼睑及光源的像点等干扰.这会对虹膜的边界定位和特征提取产生影响,并最终导致识别率降低.通过对眼睑、睫毛、光斑噪声检测的研究,根据噪声的特点,提出一种新的快速定位眼睑的方法,并对双阈值检测睫毛的方法进行改进.试验结果表明,该方法能有效去除虹膜区域噪声干扰,提高识别率.

关键词：虹膜识别、噪声检测、直线拟合、双阈值

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：曲阜师范大学科研启动基金

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41