一种融合Kalman预测和Mean-shift搜索的视频运动目标跟踪新方法

摘要：

简要介绍Kalman滤波跟踪和Mean-shift跟踪并分析其优缺点,在此基础上提出一种融合Kalman预测和Mean-shift搜索的运动目标跟踪新方法.该方法利用Kalman滤波估计出运动目标在下一帧中最可能的出现位置,利用Mean-shift方法据此进行较小范围的搜索和目标匹配,从而可用较小的运算量获得较为可靠的跟踪效果,并适应较复杂的场景.实验结果证明了该算法的有效性.

关键词：运动目标、跟踪、检测、Kalman滤波器、均值平移搜索

所属期刊栏目：29

分类号：TN27;TP391(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60672026

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33