一种基于组合矩和小波变换的目标匹配算法

摘要：

不变矩方法是一种经典的特征提取方法.文中针对纹理细节信息较少的特定目标,首先在七个不变矩的基础上构建了组合矩.该组合矩具有旋转、平移、比例不变性和良好的类间可分离性,大大降低了算法的复杂性、提高了抗干扰能力.为了进一步提高匹配速度,引入多分辨率小波分解,利用低频系数来计算图像的组合矩特征量进行模板匹配.实验表明,对于细节信息较少的目标,该方法是一种具有较高实时性和鲁棒性的目标匹配算法.

关键词：不变矩、组合矩、小波变换、目标匹配

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22