10.3969/j.issn.1005-488X.2005.04.011
基于广义模糊算子和线性分布函数的多光谱图像增强研究
多光谱图像的增强是其识别和判读的重要技术基础,传统的Pal算法运算量大,不便操作.为了提高多光谱图像增强的效率,对传统的Pal算法进行了改进,提出一种新的广义模糊隶属函数及相应的线性分布函数,扩展了模糊隶属函数的有效范围,减少了图像处理的多次叠代,保持了图像处理的效果并以此对多光谱图像进行了增强处理.文章最后的实验结果表明该方法能保持图像的低灰度信息.
模糊算子、线性分布函数、多光谱图像、图像增强
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TN911.73
2006-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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