基于神经网络模型与多岛遗传算法的空心电抗器隔音装置优化设计

摘要：

干式空心电抗器长期处于电磁-热-力等多物理场环境中,其噪音和温升问题一直是学者关注的热点问题.根据干式空心电抗器的设计参数,利用COMSOL有限元软件建立了3维电磁-结构-声场和流场-温度场多物理场耦合仿真模型,获得了加和未加隔音装置下电抗器声场和温度场仿真结果.分析了电抗器声压级水平和温升分布特点,采用中心组合试验设计与有限元仿真相结合的方法,获得了在不同结构参数的隔音装置下电抗器声场和温度场仿真结果.在此基础上,构建了神经网络模型,该模型反映了电抗器测点声压级水平及最高温度与隔音装置结构参数间的响应关系,通过灵敏度分析技术获得结构参数对电抗器声压级水平和最高温度的影响程度.最后,基于多岛遗传优化算法,获得了最佳的隔音装置结构参数.优化结果表明:在最佳结构参数下,电抗器声压级水平和最高温度分别下降了13.9 dB和26.3℃,该优化方法对电抗器隔音装置的参数优化具有重要的参考意义.

关键词：干式空心电抗器、多物理场耦合仿真、神经网络模型、灵敏度分析、多岛遗传算法

所属期刊栏目：49

分类号：TH14;TM47;U461.1

资助基金：国家重点实验室开放基金GYW51202101368

在线出版日期：2023-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1213-1223