基于隐马尔科夫修正的光伏中长期电量预测及调度计划应用

摘要：

构建高精度的光伏中长期可用电量预测模型,对电力市场调度模式下的月度计划制定具有重要意义.为此,首先建立了基于差分自回归移动平均模型的光伏发电可用电量预测统计模型,实现了横向逐月移动的未来年际预测;然后,考虑光资源月度的差异性和同季节的平稳性,提出了基于隐马尔科夫模型的光伏发电可用电量预测修正方法,实现了纵向同月递推的差异月度预测修正.基于新疆电网某地区光伏运行数据,对方法的有效性进行了验证,结果表明所提出方法预测精度较高.最后,通过在新疆新能源月度计划控制系统中进行应用,实现了月度计划和日前计划动态滚动跟踪相结合的调度计划模式,满足了调度生产运行的需求.

关键词：ARIMA模型、HMM模型、中长期预测、光伏发电、调度计划、电力市场

所属期刊栏目：49

分类号：TM715;F407.61;TP391

资助基金：自治区重点实验室开放课题;国家自然科学基金;自治区高校科研计划自然科学重点项目;教育部长江学者和创新团队发展计划项目

在线出版日期：2023-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：840-848