基于4E平衡的碳排放因素分解与峰值预测方法

摘要：

在"30·60"实现"碳达峰·碳中和"目标的背景下,为研究碳排放未来演化路径并分析不同因素对碳排放量变化的影响,提出一种基于"经济(economy)-能源(energy)-电力(electricity)-环境(environment)"4E平衡模型的碳排放因素分解与峰值预测方法.首先采用灰色关联分析筛选碳排放影响因素.然后采用对数平均迪氏分解法(logarithmic mean Divisia index,LMDI)对引起碳排放变化的因素进行分解,分析各影响因素对碳排放量的变动效应和贡献度,根据分解结果并结合"十四五"规划等相关政策,对各影响因素设置基准发展、高速发展和低碳发展3种情景变化速率,建立多种发展情景组合.最后针对每种情景组合分别采用经岭回归训练后的可拓展随机性环境影响评估模型(stochastic impacts by regression population affluence and technology,STIRPAT)进行碳排放未来趋势预测.以我国东部某地区碳排放数据为依据,对其影响因素进行分解,并预测该地区未来碳排放趋势.研究结果表明,该模型能够有效分析碳减排效率,预测碳达峰碳中和水平年,依据4E模型分析结果,提出了相应的碳减排政策.

关键词：STIRPAT模型、情景组合、LMDI、4E模型、碳排放预测、岭回归

所属期刊栏目：48

分类号：TM721;S;F234.4

资助基金：国家自然科学基金;山东省自然科学基金

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2483-2494