有源配电网动态无功优化解耦方法研究

摘要：

为了精准、高效求解动态无功优化这一强时空耦合的混合整数非线性规划问题,提出一种松弛-聚类-校正无功优化解耦策略.该策略首先松弛离散变量与电容器组全天投切次数约束,求得电容器组补偿节点24 h最优无功补偿值;其次,基于K-Means聚类划分时段并确定各时段电容器组实际补偿容量;最后,校正连续变量确定动态无功优化结果.该策略在求解动态无功优化过程中仅需求解非线性规划模型,降低求解规模的同时可获得满意度较高的无功调度结果.优化过程中,设计一种多机制自适应学习粒子群算法进行求解,该算法根据所建模型特点融合3种具有不同优势的粒子进化机制,迭代过程中动态调整3种机制的执行概率以充分发挥各机制的优势,从而克服传统粒子群算法收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷.算例采用IEEE-33节点系统验证所提解耦策略与求解算法的有效性.

关键词：有源配电网、动态无功优化、K-Means聚类、解耦策略、自适应学习粒子群算法

所属期刊栏目：47

分类号：TM74;TP301.6;TN929.5

资助基金：湖南省自然科学基金;教育部国家留学基金

在线出版日期：2021-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1323-1332