多支持向量机模型的输电线路故障诊断方法

摘要：

为提高电力线路故障诊断的准确性,充分利用广域监测系统的同步量测信息,提出一种基于电气量故障信息特征的多支持向量机模型诊断方法.首先,获取同步监测信息,利用对称分量法提取故障信息特征,建立特征集.其次,采用遗传算法优化支持向量机模型参数,构建诊断模型.最后,利用D-S证据理论融合方法对不同支持向量机模型的诊断结果进行融合,获得最终的故障诊断结果.实例验证结果表明,依据特征量进行故障诊断的准确率能较稳定的达到97％,具备提高诊断精度和降低结构复杂度的优势.另外,与传统方法相比,多支持向量机诊断模型能准确识别故障特征,且有效提升诊断准确率在4％以上,具有更高的准确性与有效性.

关键词：电力系统、故障诊断、输电线路、多支持向量机、D-S证据理论、故障特征

所属期刊栏目：46

分类号：TM711;TH137;TP277

资助基金：湖北省自然科学基金;高等学校学科创新引智计划计划

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：957-963