基于机群划分方法的风电场理论发电功率计算研究

摘要：

科学统计风电理论功率对评价其受阻情况至关重要,因此提出一种基于机群划分方法的风电场理论发电功率计算模型:首先,考虑到单机机头风速的测量偏差,通过多步k聚类算法剔除了风速数据中的异常点,完成原始数据清洗;其次,针对风速序列多重共线性特点易造成拟合失真的问题,利用方差膨胀系数进行共线性检验,并以此将风电场划分为线性强相关机群和线性弱相关机群;最后,分别利用风速中位数和弱相关风速序列建立了两个机群的理论功率神经网络拟合模型.实际算例表明:所提出的模型在多次随机测试后,风电场理论功率平均绝对偏差不超过一台单机的额定容量,相关系数接近0.98,电量相对偏差仅为0.47％,均优于其他常用方法.

关键词：风电场、理论功率、机群划分、弃风电量、异常数据辨识、多重共线性

所属期刊栏目：45

分类号：TM744;TP311;TM933

资助基金：国家电网分部科技项目52993217000M

在线出版日期：2019-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：284-292