电网雷电监测数据统计与挖掘分析

摘要：

电网雷电监测网已积累了大量雷电数据,为研究和获取雷电特征,采用统计分析、数据挖掘并结合近年来大数据分析方法,对2005-2014年10年雷电监测数据进行了分析.分析结果表明:全国10年合计落雷1.28亿次,正极性比率呈现总体上升趋势,平均为7.50％;各区域雷电活动差异较大,总数南方最高,地闪密度华东最高,全国平均地闪密度为1.33次/(km2·a);雷电流幅值10年分布规律比较接近,累积概率分布拟合曲线a、b值为31.33kA和2.76,与国际上IEEE和CIGRE推荐取值非常接近.对武汉和杭州两城雷电与降水量相关性分析表明:2者高峰期大体一致,月分布除个别年份外呈现中强相关性;两城雷电正极性比率与降水量相关性一致,除个别年份外呈现弱相关性;平均电流与降水量武汉为弱相关性、杭州除个别年份外也为弱相关性.基于雷电监测数据,融入大气电场、卫星云图、气象雷达数据,采用数据挖掘技术预测雷暴团运动趋势实现雷电预警.具体实例表明,预警提前时间为10～30 min,预警平均空间误差为5～15 km,预警有效率达75％～85％.

关键词：雷电监测、监测数据、数据挖掘、地闪密度、雷电流、累积概率、降水量、雷电预警

所属期刊栏目：42

分类号：X830.3;TP311.13;R249

在线出版日期：2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3383-3391