基于阈值判断和支持向量机的电网实测过电压识别

摘要：

过电压严重危害电网的安全稳定运行.目前,许多变电站已配置了可记录过电压波形的过电压在线监测装置,从而为过电压识别提供了基础条件.快速、准确识别出过电压种类对确定过电压发生原因及在此基础上开展检修工作具有指导意义.为此,提出了一种基于阈值判断和支持向量机的电网过电压识别方法,对暂时、操作以及雷电共11种过电压进行识别.在变电站采集得到共480条实测过电压波形数据,采用时域分析、频域分析和小波分析等数学方法相结合、多角度地提取过电压特征量,并将这些特征量输入由阈值判断和多级支持向量机构成的模式识别结构中进行识别.识别结果证明,所提特征量维数低、具有较大区别性,采用的识别方法准确性高、速度快,该识别方法可以较好地适用于对电网暂时、操作以及雷电过电压的识别.

关键词：过电压识别、实测波形、特征量、阈值判断、支持向量机

所属期刊栏目：42

分类号：TM866;TM711;TM411

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3188-3198