基于图谱特征的复合绝缘子老化神经网络评估方法

摘要：

复合绝缘子随着运行年限的增加会逐渐老化,且各项性能指标降低.为研究在线运行复合绝缘子老化程度定量分析的检测方法,引入高光谱遥感技术通过非接触方式获取复合绝缘子的图谱特征,采用主成分分析法构建了特征空间.结果表明:不同老化程度复合绝缘子的光谱曲线不同;同一老化程度复合绝缘子样本点在特征空间集中在1个点簇,不同老化程度的点簇基本无交叉,可用于定量判断其老化程度.进一步建立了老化神经网络模型,该模型预测结果与实际值比较接近,交叉验证均方根误差为0.014 1.研究结果为在线非接触定量评估复合绝缘子老化程度提供了依据.

关键词：复合绝缘子、老化程度、高光谱遥感、图谱特征、神经网络、非接触检测

所属期刊栏目：40

分类号：U41;TN1

资助基金：国家自然科学基金51277167.Project supported by National Natural Science Foundation of China 51277167

在线出版日期：2014-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：861-867