基于BP神经网络的静电放电电流解析表达式

摘要：

针对静电放电（ESD）电磁脉冲测试及其辐射场计算这一难点问题,提出了一种基于BP（back propaga-tion）神经网络的任意曲线拟合方法,并给出了任意曲线的数学解析表达式通式。根据IEC 61000-4-2标准的相关规定,采用本方法得出了理想接触式ESD电流波形的解析表达式,神经网络隐含层神经元个数选取为9时,拟合曲线均方误差（MSE）为4.491 7×10-4。提取本方法得到的理想接触式ESD电流曲线的波形参数（上升时间为0.81ns,峰值电流为14.938 5A,30ns时电流值为8.038 9A,60ns时电流值为4.037 7A）,证明了该解析式满足IEC61000-4-2的相关规定。通过对6kV放电电压的工程实测ESD电流波形曲线拟合,得到工程实测ESD电流波形的解析表达式,隐含层神经元个数选取为20时,拟合曲线均方误差为0.093 5。本方法为工程实测ESD辐射场的相关计算提供了更准确的解析表达式。

关键词：BP神经网络、静电放电(ESD)、辐射场、电磁脉冲、曲线拟合、均方误差

所属期刊栏目：38

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金50877079,51277181;国防科技重点实验室基金9140C87030211JB34

在线出版日期：2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2912-2918