采用小波变换奇异值分解方法的局部放电模式识别

摘要：

为提高电缆模拟缺陷的正确识别率,针对110 kV高压XLPE电缆附件出现的绝缘缺陷以及产生的局部放电特点,设计了4种电缆中间接头内部典型的绝缘缺陷物理模型,对获取的大量甚高频局部放电信号数据,用离散小波变换的奇异值分解方法进行缺陷类型辨识.该方法首先对单次局部放电信号进行离散小波变换(DWT),得到各尺度小波分解系数,用基于Birge-Massart阈值策略提取各尺度系数的有效极大值,形成极大值的矩阵可以减少冗余数据和噪声的影响,再对小波变换值矩阵进行奇异值分解,提取奇异值作为特征量,最后采用人工神经网络分类器进行模式识别,识别结果表明该方法效果良好.

关键词：局部放电、小波变换、奇异值分解、模式识别、神经网络、Birge-Massart策略

所属期刊栏目：36

分类号：TM83;TM855;TM247.4(高电压技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2009CB724506

在线出版日期：2011-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1686-1691