采用线性预测奇异值分解的振荡瞬态分析
为改进振荡瞬态信号的分析方法以在短序列、低信噪比的情况下获得较好的正弦检测结果,针对实际电力系统中可能同时存在多个振荡瞬态的情况,首先利用自适应陷波滤波器实现基波与振荡瞬态信号的分离以减少基波对奇异值分解结果的影响;再利用线性预测奇异值分解算法,估计出每单个振荡瞬态信号的起始幅值、起始相位、频率和衰减系数等参数.仿真实验的结果显示在多个振荡瞬态同时存在的情况下,用该方法估计多个振荡瞬态信号是可行的和有效的.
振荡瞬态、电能质量、自适应陷波滤波器、线性预测奇异值分解、向前线性预测、总体最小二乘
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TM93
2011-12-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1305-1310