配电网重构的食物链生态进化算法
以降低网损为目标函数,将食物链生态进化算法(EEAFC)应用于配电网重构.该算法模拟生态食物链多种群并存的竞争进化方式,提高了个体的多样性和进化的层次性,具有良好的全局和局部搜索能力,避免了已有仿生类算法未成熟收敛等缺陷.根据配电网的特点,提出了基于独立环路的实编码方法,显著降低了变量维数.在对开关的运行方式采用断开、闭合、常闭、联闭4种状态描述的基础上,进一步将联闭状态分为直接联闭和间接联闭2类,并根据它们各自的特点,采用相应的处理方法,确保迭代过程中搜索到的所有解都自动满足网络辐射状及无孤岛的运行要求.对IEEE 16节点、IEEE 33节点和IEEE 69节点3个不同规模测试系统进行分析计算,并与遗传算法及相关文献结果进行比较,结果表明所提算法具有快速的全局寻优能力.
配电网络、网络重构、食物链生态进化算法、实编码、开关状态、随机搜索
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TM72(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金50747025. Project Supported by National Natural Science Foundation of China50747025
2011-12-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2858-2864