局部放电脉冲信号ICA提取技术的初步研究
为了提高局部放电在线监测的灵敏度,根据独立成分分析(ICA)基本模型的定义,提出将背景噪声信号与局放脉冲信号看成两个相互独立的信号源,不同观测点获取的观测信号为两者的线性混合,从而可以实现两者的分离的方法.利用ActiveX自动化技术实现了可用于局放脉冲信号提取的ICA软件模块;基于双通道超宽带检测技术,对加噪后的直流下油纸绝缘针板缺陷模型的局放脉冲序列提取进行了试验研究并且利用峭度准则与试验电压极性相结合的方法消除了局放脉冲提取的ICA含混性问题.实验结果表明:该方法能够提取被背景噪声完全淹没的脉冲信号,可以恢复出单个局放脉冲波形、脉冲波形之间的相对幅值关系以及脉冲极值所对应的时间点等重要局部放电信号信息.
局部放电、独立成分分析、信号提取、含混性消除、超宽带检测、直流
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TM835.4(高电压技术)
国家自然科学基金50377034;河北省自然科学基金资助项目F2007000636
2008-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1277-1282